2020 온라인 AI Engineer 양성 교육과정 참가자 모집
서울과학기술대학교 공학교육선도센터에서 주관하는 ‘2020 온라인 AI Engineer 양성 과정’에
참가할 학생을 모집합니다. 아래 두 가지 교육과정 중 원하는 교육과정을 택일(중복지원 가능) 하시어 신청해 주시기 바랍니다.
| 구분 | Lv.1(입문자 과정) | Lv.2(중고급 과정) |
| 소개 | 본 교육과정은 데이터 분석과 인공지능(AI)이라는 분야에 생소한 인원을 대상으로 개념부터필수 용어까지 하나하나 짚어나가며 산업 생태계를 살펴볼 수 있는 기초 과정입니다. 빅데이터 및 머신러닝과 딥러닝을 통해 인공지능의 기본 개념에 대해 알아보며, 실제 산업에 어떻게 적용되고 있는지에 대해 비즈니스 사례를 통해 소개합니다. 나아가 인공지능 기술의주요 응용 분야와 최신 트렌드까지 다루며 현업에 활용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.더불어 AI를 현업에 적용해볼 수 있는 방안에 대해 함께 논의해보며, 관련 프로세스에 대한 이해 및 전략을 수립해볼 수 있습니다. | 본 교육과정은 TensorFlow를 활용하여 딥러닝에 기본이 되는 핵심 알고리즘을 이해할 수 있는과정입니다. Neural Network 기반의 핵심 알고리즘 중 CNN, RNN에 대하여 이해합니다. 또한어려운 수식과 용어 없이 딥러닝 입문자 눈높이로, 수식을 최대한 배제하면서도 딥러닝 네트워크 구조와 핵심 알고리즘을 이해하실 수 있도록 합니다.
<※ 주의!! > * Lv2 는 선수지식이 필요하며, 선수지식이 부족한 경우 수강에 어려움이 있음 – 머신러닝의 기본 개념인 REGRESSION, CLASSIFICATION을 학습한 경험이 있음 – TENSORFLOW의 근간인 PYTHON을 학습한 경험이 있어, 설명을 들으면 PYTHON 코드를 이해할 수 있음 – YOUTUBE [모두를 위한 딥러닝 시즌 2]를 시청한 경험이 있음 (본 과정 수강 전 시청을 권장) |
| 교육
과정명 |
AI Engineer 양성 과정 Lv1. 빅데이터 이해하기 및 AI 현업 적용 워크샵 | AI Engineer 양성 과정 Lv2. TensorFlow를 활용한 딥러닝 기초(중고급) |
| 교육 시수 | 실시간 스트리밍 교육 12시간 | 실시간 스트리밍 교육 32시간 + 온라인 강좌 65시간 |
| 교육 기간 | 2020.11.13.(금) ~ 11.15.(일)
* 실시간 스트리밍 – 11/13(금), 18:00~22:00 – 11/14(토), 13:00~18:00 – 11/15(일), 13:00~18:00 – 하루 4시간씩 3일간 실시간 교육 |
2020.11.15.(일) ~ 12.26.(토)
* 실시간 스트리밍 – 11/21(토), 12/5(토), 12/12(토), 12/19(토) – 09:00~18:00 (하루 8시간씩 4회)
* 온라인 강의 – 11/15(일) ~ 12/25(금) 까지 총 65시간 – 온라인 강좌의 경우, 수강 종료 후 약 6개월 간 무상 제공됨(21년 5월 15일까지) |
| 교육비 | 무료 | 500,000원 (공학교육혁신센터에서 지원) |
| 모집인원 | 2명 | 2명 |
| 수료기준 | 1. 총 3회차 모두 출석
2. 모듈 3 강의 전까지 과제 제출(모듈 3 강의 : 11/15) |
1. 실시간 스트리밍형 교육(ZOOM) : 총 4회차 모두 출석
2. 온라인 영상 수강 : 필수 수강 범위 80% 이상 수강 3. 퀴즈 : 기한 내 제출 및 10점 만점 중 7점 이상 획득 – 모듈 별 마무리시 퀴즈 테스트 진행(객관식, 단답식, O/X 등) 4. 과제 : 과제(미니프로젝트) 제출 및 리뷰어의 점검표로 통과 획득 – 모듈 4 (12/19) 강의가 끝난 후 제출 |
※ 한명이 두 개 프로그램 동시 지원 가능
■ 신청 방법
1) 접수 마감 : 2020년 11월 6일(금) 오후 3시 까지 이메일 접수(ascee@ssu.ac.kr)
2) 제출 서류
– 프로그램 신청서(첨부1) : 필수
– 개인정보 동의서(첨부2) : 필수, 스캔(또는 사진촬영)하여 제출
※ 첨부된 커리큘럼을 꼭 확인한 후 신청!!
※ Lv.2 의 경우, 신청서에 있는 사전 입과 테스트를 꼭 작성하셔야 합니다.(12개 중 9개 이상 답변 가능한 학생만 신청 가능)
■ 유의사항
1) 강의 참여 이름은 수강생 본인 실명(학교명)으로 설정하여 입장 (예: 김형남(숭실대학교))
2) 과정 및 모듈 별로 교육 시작, 중간, 끝 시점에 출석체크 진행
3) 수료혜택
– 서울과학기술대학교 공학교육선도센터 수료증 수여
– 패스트캠퍼스 수료증 수여
■ 기대효과
1) 빅데이터 및 머신러닝과 딥러닝을 통해 인공지능의 기본 개념에 대해 알아볼 수 있음
2) 실제 산업에서 어떻게 적용되고 있는지에 대해 비즈니스 사례를 알 수 있음
3) 인공지능 기술의 주요 응용 분야와 최신 트렌드까지 다루며 현업에 활용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있음
4) AI를 현업에 적용해볼 수 있는 방안에 대해 함께 논의해보며, 관련 프로세스에 대한 이해 및 전략을 수립할 수 있음
■ 문의사항 : 공학교육혁신센터(02-828-7138)
공학교육혁신센터장