<(왼쪽부터) 조혜린 박사과정(공동 1저자), 물리학과 오홍석 교수(공동 교신저자)>

본교 물리학과의 오홍석 교수와 조혜린 박사과정 연구팀이 텔루륨 기반 광시냅스 제조 및 축적 컴퓨팅 응용에 관한 연구 결과를 국제 저명 SCIE 학술지인 ACS Nano에 발표했다(2024년 10월 24일, 온라인 출판). ACS Nano는 Impact factor 15.8(2023 JCR 기준)의 물성 및 다학제분야 (Material science, Multidisciplinary) 상위 6% 이내 학술지이다. 게재된 논문의 제목은 ‘Physical Reservoir Computing Using Tellurium-Based Gate-Tunable Artificial Photonic Synapses’이며, 이번 연구는 한양대 정문석 교수, 홍진표 교수 연구진과 공동으로 진행됐다.

축적 컴퓨팅(Reservoir Computing)은 무작위로 연결된 뉴런 네트워크로 데이터를 사전 처리해 에너지 효율적인 AI 계산을 달성하는 새로운 방식의 컴퓨팅 프레임워크이다. 물리적 축적 컴퓨팅(Physical Reservoir Computing)은 이러한 무작위 네트워크를 비선형성을 가진 물리적 시스템으로 대체해, 시계열 데이터 처리에 있어 AI의 계산량과 에너지 소비를 크게 줄일 수 있다.

연구팀은 P형 물질로 주목받고 있는 텔루륨(Te) 기반의 광시냅스 소자를 제조하고, 이 소자가 물리적 축적 컴퓨팅에 효과적으로 활용될 수 있음을 입증했다. 구체적으로 손글씨 분류 작업이나 2계도 비선형 시스템의 해 예측과 같은 과제들에 대한 처리 능력 향상을 보였다.

본 연구는 교육부 지정 대학중점연구소인 기초과학융합연구소와 4단계 BK21 교육연구단(지능형반도체학과) 등의 지원을 받아 진행됐다.

홍보팀(pr@ssu.ac.kr)