AI기반 IoT 디바이스 설계 및 응용 교육 프로그램 참가학생 모집
■ 교육 소개 및 목표
– 한양대 ERICA, 광운대, 단국대, 숭실대의 학생들이 참여하는 교육프로그램으로, 머신러닝, 딥러닝(Deep Learning)의 체험 및 IoT를 접목한 AIoT 기술 학습을 위한 25시간 교육과정
– Objet Detection, Face Detection 등의 딥러닝 모델을 IoT시스템과 조합하고 활용하여, 실생활에 필요한 AIoT 시스템을 스스로 구현할 수 있다.
■ 교육개요
– 교육명 : AIoT를 활용한 실생활 디바이스부터 로봇까지
– 일정 : 2022. 6. 27(월) ~ 7. 1.(금)
– 시간 : 10:00~16:00(점심시간 1시간 제외, 총 25시간)
– 장소 : 온라인
– 주관 : 단국대학교 공학교육혁신센터
– 강사 및 운영기관 : CS로보틱스
■ 참가신청 안내
– 참가자격 : 공과대학/IT대학 학부생
– 선발규모 : 본교 10명 선정(총 4개대학 40명 참가)
– 참가방법 : 참가신청서(첨부1)를 작성하여,E-mail 접수(ascee@ssu.ac.kr)
– 접수마감 : 2022. 6. 20.(월) 오전10시 까지
– 교 육 비 : 무료(단국대 공학교육혁신센터 지원/ 1인 실습키트 25만원 상당)
– 준 비 물 : 개인 노트북, 실습 키트(배송예정)
■ 강의내용
| 시간 | 강의내용 | |
| 1일 | 10:00 ~ 12:00 | IoT와 AI 기술의 이해 |
| 13:00 ~ 15:00 | 머신러닝 : 머신러닝 이론 | |
| 15:00 ~ 16:00 | 머신러닝 : Regression 및 Classification 실습 | |
| 2일 | 10:00 ~ 12:00 | 딥러닝 : 딥러닝 이론 및 소개 |
| 13:00 ~ 15:00 | 딥러닝 : CNN 실습 | |
| 15:00 ~ 16:00 | (실시간) 머신러닝과 딥러닝 리뷰 및 질의응답 | |
| 3일 | 10:00 ~ 11:00 | AIoT 개발환경 구성 |
| 11:00 ~ 12:00 | AIoT : 디지털 입출력(LED, 버튼 활용) | |
| 13:00 ~ 14:00 | AIoT : 아날로그 입출력(센서 활용) | |
| 14:00 ~ 15:00 | AIoT : 카메라와 LCD | |
| 15:00 ~ 16:00 | (실시간) AIoT 실습 리뷰 및 질의응답 | |
| 4일 | 10:00 ~ 12:00 | AIoT : MNIST 숫자인식, Face Detection, Object Detection |
| 13:00 ~ 14:00 | MaixBot : 로봇 이론 및 Object Following | |
| 14:00 ~ 15:00 | MaixBot : Road Following | |
| 15:00 ~ 16:00 | (실시간)MaixBot 리뷰 및 질의응답 | |
| 5일 | 10:00 ~ 11:00 | 수료 프로젝트 : 프로젝트 기획 및 설계 |
| 11:00 ~ 12:00 | 수료 프로젝트 : 데이터 및 모델 선택 | |
| 13:00 ~ 15:00 | 수료 프로젝트 :
AIoT 딥러닝 모델과 하드웨어의 결합 |
|
| 15:00 ~ 16:00 | 수료 프로젝트 :
온라인 업로드 및 프로젝트 피드백 진행 |
※ 자세한 강의계획서는 첨부파일 참고(첨부2)
■ 교육방법
1) 네이버 밴드 비공개 모임 활용 예정, 밴드의 출석체크 기능을 활용하여 출석을 확인하고, 쪽지기능을 통한 실시간 질의응답 진행
2) 사전 녹화된 강의영상을 업로드하고, 마지막 시수(15시)부터 1시간 동안은 ZOOM을 활용하여 실시간 수업리뷰 및 질의응답 진행
3) 수료의 조건으로 출석률과 수료 프로젝트를 활용예정이며, 수료 프로젝트는 강사가 제시한 프로젝트(튜토리얼 형태) 혹은 수업내용을 바탕으로 한 교육생 자신의 프로젝트 제출가능
4) 수료 프로젝트는 밴드에 업로드하여, 자신의 프로젝트를 발표 할 수 있는 기회를 제공하고 교육생 상호 간 아이디어 습득, 긍정적 자극을 느끼게 함
5) 교육 후에도 온라인 공간을 유지하고, 실시간 강의 또한 녹화본을 제공하여 교육기간 동안 부족한 부분을 복습할 수 있도록 함
■ 주의사항
1) 실습키트가 수업 전 배송되는 관계로, 실습키트 수령 후 교육프로그램 취소가 불가능함
2) 교육을 끝까지 성실하게 수강할 수 있는 학생만 지원 가능
■ 문의사항 : 공학교육혁신센터 (02-828-7138)
공학교육혁신센터장